داده‌کاوی (جلد دوم)

داده‌کاوی

ژیاوی هان، میشلین کمبر ، ژان پی 

کتاب داده‌کاوی مفاهیم و تکنیک‌ها نوشته‌ی ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی، یکی از منابع کلاسیک و جامع در حوزه داده‌کاوی محسوب می‌شود. این کتاب در دو جلد تالیف شده است که جلد اول به بررسی مفاهیم مرتبط با داده کاوی و جلد دوم تکنیک‌های مرتبط با این حوزه بررسی شده است. این کتاب به دلیل رویکردی منظم و کاربردی، هم برای دانشجویان و علاقه‌مندان به ورود به این حوزه و هم برای متخصصان داده‌کاوی به‌عنوان مرجعی قابل اعتماد شناخته می‌شود.

کتاب به طور کامل و دقیق به مفاهیم پایه و پیشرفته‌ی داده‌کاوی می‌پردازد. از پیش‌پردازش داده‌ها گرفته تا الگوریتم‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین، همه در این کتاب بررسی می‌شوند.مطالب کتاب به زبانی ساده و روان بیان شده‌اند و از مثال‌های عملی بسیاری برای تفهیم بهتر مفاهیم استفاده شده است.کتاب به صورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شود تا همگام با آخرین پیشرفت‌های حوزه داده‌کاوی باقی بماند.

موضوعاتی که در این کتاب پوشش داده شده است:

مفاهیم پایه داده‌کاوی: تعریف داده‌کاوی، انواع داده‌ها، فرایند داده‌کاوی و کاربردهای آن.
پیش‌پردازش داده‌ها: تمیز کردن داده‌ها، تبدیل داده‌ها، کاهش ابعاد داده‌ها و گسسته‌سازی.
انبار داده: معماری انبار داده، ETL، OLAP و داده‌کاوی در انبار داده.
کاوش الگوهای مکرر: الگوریتم‌های Apriori، FP-growth و کاربردهای آن‌ها.
دسته‌بندی: روش‌های مختلف دسته‌بندی نظارت‌شده و نظارت‌نشده.
خوشه‌بندی: الگوریتم‌های K-means، DBSCAN و روش‌های سلسله مراتبی.
رگرسیون: مدل‌سازی روابط بین متغیرها.
ارزیابی مدل‌ها: روش‌های ارزیابی دقت مدل‌ها.

مخاطبان

• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، آمار، ریاضی و مهندسی صنایع 
• محققان
• متخصصان داده
• علاقه‌مندان به یادگیری ماشین

کتاب داده‌کاوی نوشته‌ی ژیاوی هان یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد در حوزه داده‌کاوی فعالیت کند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پایه را به خوبی درک کنید و با تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی آشنا شوید.