کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما، ویش وش راوی شریمالی، مایکل بیلر
کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV4 نوشته آدیتیا شارما، ویش وش راوی شریمالی، مایکل بیلر یکی از منابع ارزشمند برای افرادی است که می‌خواهند در زمینه کامپیوتر و یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه قدرتمند OpenCV4 پیشرفت کنند. این کتاب با زبانی ساده و رویکردی عملی، مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین را به همراه کاربردهای عملی آن در OpenCV4 توضیح می‌دهد.
موضوعاتی که در این کتاب پوشش داده شده است:
معرفی OpenCV4: آشنایی با امکانات و قابلیت‌های کتابخانه OpenCV4
مبانی یادگیری ماشین: مفاهیم پایه یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی
کاربردهای یادگیری ماشین در OpenCV4: طبقه‌بندی تصاویر، تشخیص اشیا، ردیابی، تولید متن، و...
پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از OpenCV4: آموزش گام به گام پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه OpenCV4
سرفصل ها:
بخش اول: مبانی یادگیری ماشین و OpenCV
· یادگیری ماشین
· کار با داده‌ها در OpenCV
· گام‌های نخست در یادگیری نظارت شده
· نمایش داده ها و مهندسی مشخصه‌ها
بخش دوم: عملیات با OpenCV
· استفاده از درختان تصمیم‌گیری برای تشخیص پزشکی
· شناسایی عابران پیاده با استفاده ازماشین‌های بردار پشتیبانی
· پیاده سازی فیلترهرزنامه با یادگیری بیز
· آشکارسازی ساختارهای پنهان با یادگیری نظارت نشده
بخش سوم: یادگیری پیشرفته ماشین با OpenCV
· استفاده از یادگیری عمیق برای دسته بندی ارقم دست نویس
· روش‌های ترکیبی برای دسته بندی کردن
· انتخاب مدل مناسب با تنظیم کردن ابر پارامتر
· استفاده ازOpenVINO یا OpenCV
· نتیجه گیری
کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV4، یک راهنمای جامع و کاربردی برای علاقه‌مندان به کامپیوتر و یادگیری ماشین است. با مطالعه این کتاب، شما می‌توانید دانش و مهارت‌های خود را در این حوزه به طور قابل توجهی افزایش داده و پروژه‌های پیچیده و نوآورانه‌ای را پیاده‌سازی کنید.
