یادگیری ماشین
محمود البرزی ، محمدعلی خانی
کتاب یادگیری ماشین، نوشته دکتر محمود البرزی و دکتر محمدعلی خانی، منبعی جامع و کاربردی برای یادگیری مبانی و مفاهیم کلیدی این حوزه ی جذاب و رو به رشد است. این کتاب توسط انتشارات دانشگاه صنعتی شریف در سال ۱۳۹۷ منتشر شده است و به عنوان مرجعی ارزشمند در دانشگاه‌ها و مراکز علمی کشور مورد استفاده قرار می‌گیرد.
مخاطبان:
این کتاب به گونه‌ای تدوین شده است که طیف وسیعی از مخاطبان را شامل می‌شود. دانشجویان مقاطع مختلف دانشگاهی، به خصوص در رشته‌های کامپیوتر، مهندسی برق، و علوم داده، می‌توانند از این کتاب به عنوان منبعی درسی در درس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند. همچنین، کارشناسان و متخصصان فعال در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می‌توانند از این کتاب به عنوان مرجعی جهت به‌روزرسانی دانش و آشنایی با جدیدترین دستاوردها در این حوزه استفاده کنند.
محتوای کتاب:
کتاب یادگیری ماشین شامل ۱۸ فصل است که به طور مفصل به مبانی و الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین می‌پردازد.
برخی از عناوین کلیدی این کتاب عبارتند از:
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- انواع یادگیری ماشین
- الگوریتم یادگیری رگرسیون خطی یک متغیره
- جبر خطی، مروری بر مفاهیم ماتریس و بردار
- الگوریتم یادگیری رگرسیون خطی چند متغیره
- مرور نرم‌افزار MATLAB
- الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک
- تنظیم رگرسیون
- الگوریتم‌های یادگیری شبکه‌های عصبی
- توصیه‌هایی در زمینه کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین
- نکاتی کاربردی در طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین
- ماشین بردار پشتیبان
- خوشه بندی
- تقلیل ابعاد
- کشف موارد غیر متعارف
- سیستم‌های توصیه گر
- یادگیری داده‌های انبوه
- یادگیری ماشین در عمل – دستگاه حروف‌خوان
در مجموع، کتاب یادگیری ماشین نوشته دکتر محمود البرزی و دکتر محمدعلی خانی، منبعی ارزشمند و کاربردی برای یادگیری مبانی و مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین است. این کتاب به دلیل زبان ساده و روان، مثال‌های متعدد، و پوشش جامع مطالب، می‌تواند برای طیف وسیعی از مخاطبان، از دانشجویان تا متخصصان، مفید باشد.نسخه ی دوم این کتاب با عنوان "یادگیری ماشین: رویکردی مدرن با پایتون" در سال ۱۴۰۱ توسط انتشارات دانشگاه صنعتی شریف منتشر شده است.
