یادگیری ماشین
محمود البرزی ، محمدعلی خانی
کتاب یادگیری ماشین، نوشته دکتر محمود البرزی و دکتر محمدعلی خانی، منبعی جامع و کاربردی برای یادگیری مبانی و مفاهیم کلیدی این حوزه ی جذاب و رو به رشد است. این کتاب توسط انتشارات دانشگاه صنعتی شریف در سال ۱۳۹۷ منتشر شده است و به عنوان مرجعی ارزشمند در دانشگاه‌ها و مراکز علمی کشور مورد استفاده قرار می‌گیرد.

مخاطبان:

این کتاب به گونه‌ای تدوین شده است که طیف وسیعی از مخاطبان را شامل می‌شود. دانشجویان مقاطع مختلف دانشگاهی، به خصوص در رشته‌های کامپیوتر، مهندسی برق، و علوم داده، می‌توانند از این کتاب به عنوان منبعی درسی در درس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند. همچنین، کارشناسان و متخصصان فعال در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می‌توانند از این کتاب به عنوان مرجعی جهت به‌روزرسانی دانش و آشنایی با جدیدترین دستاوردها در این حوزه استفاده کنند.

محتوای کتاب:

کتاب یادگیری ماشین شامل ۱۸ فصل است که به طور مفصل به مبانی و الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین می‌پردازد.

برخی از عناوین کلیدی این کتاب عبارتند از:

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
انواع یادگیری ماشین
الگوریتم یادگیری رگرسیون خطی یک متغیره
جبر خطی، مروری بر مفاهیم ماتریس و بردار
الگوریتم یادگیری رگرسیون خطی چند متغیره
مرور نرم‌افزار MATLAB
الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک
تنظیم رگرسیون
الگوریتم‌های یادگیری شبکه‌های عصبی
توصیه‌هایی در زمینه کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین
نکاتی کاربردی در طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین
ماشین بردار پشتیبان
خوشه بندی
تقلیل ابعاد
کشف موارد غیر متعارف
سیستم‌های توصیه گر
یادگیری داده‌های انبوه
یادگیری ماشین در عمل – دستگاه حروف‌خوان

در مجموع، کتاب یادگیری ماشین نوشته دکتر محمود البرزی و دکتر محمدعلی خانی، منبعی ارزشمند و کاربردی برای یادگیری مبانی و مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین است. این کتاب به دلیل زبان ساده و روان، مثال‌های متعدد، و پوشش جامع مطالب، می‌تواند برای طیف وسیعی از مخاطبان، از دانشجویان تا متخصصان، مفید باشد.نسخه ی دوم این کتاب با عنوان "یادگیری ماشین: رویکردی مدرن با پایتون" در سال ۱۴۰۱ توسط انتشارات دانشگاه صنعتی شریف منتشر شده است.

محمد علی‌خانی