داده‌های گمشده در آمار

داده‌های گمشده در آمار

لیلی رستمی

کتاب "داده‌های گمشده در آمار" نوشته لیلی رستمی یکی از منابع کاربردی در زمینه آمار است که به موضوع مهم و رایج داده‌های گمشده (Missing Data) می‌پردازد. این کتاب موضوعات مرتبط با نحوه مدیریت، تحلیل و پردازش داده‌های ناقص را بررسی می‌کند.

ویژگی‌های کتاب:

• مفاهیم پایه و انواع داده‌های گمشده: توضیح MCAR، MAR، MNAR.
• رویکرد کاربردی: ارائه مثال‌های واقعی و روش‌های حل مسائل داده‌های گمشده.
• معرفی روش‌های پیشرفته: مثل Multiple Imputation و الگوریتم EM.
• ساختار منظم: توضیحات گام‌به‌گام و استفاده از نمودارها و جدول‌ها.
• تمرکز بر مسائل واقعی: کاربرد در حوزه‌های مختلف مانند پزشکی، اقتصاد و علوم اجتماعی.
• به‌روز بودن: پوشش تکنیک‌های مدرن در مدیریت داده‌های گمشده.

محتوای کتاب:

•  انواع داده‌های گمشده: داده‌های گمشده کاملاً تصادفی (MCAR)، داده‌های گمشده تصادفی (MAR)، داده‌های گمشده غیرتصادفی (MNAR)

• روش‌های مدیریت داده‌های گمشده: حذف مشاهدات ناقص، جایگزینی مقداری (Imputation)،  استفاده از مدل‌های پیشرفته برای پر کردن مقادیر گمشده

• تحلیل‌های آماری در حضور داده‌های گمشده: مدل‌های پیش‌بینی، روش‌های بیزی و الگوریتم‌های شبیه‌سازی

مخاطبان کتاب:

این کتاب می‌تواند برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه آمار، داده‌کاوی، یادگیری ماشین و سایر حوزه‌های مرتبط مفید باشد. همچنین برای کسانی که با مسائل واقعی در کار با داده‌ها روبه‌رو هستند، یک منبع عملی و کاربردی خواهد بود.

در مجموع، کتاب "داده‌های گمشده در آمار" نوشته لیلی رستمی منبعی جامع و کاربردی برای درک، تحلیل و مدیریت داده‌های گمشده است. این کتاب با ترکیب مفاهیم نظری، روش‌های پیشرفته، و رویکردهای عملی، به مخاطبان کمک می‌کند تا چالش‌های مربوط به داده‌های ناقص را در تحقیقات و پروژه‌های واقعی به‌طور مؤثر مدیریت کنند.