الگوسازی معادلات ساختاری در پژوهش‌های علوم رفتاری
سیدبابک علوی، بابک حیاتی
کتاب «الگوسازی معادلات ساختاری در پژوهش‌های علوم رفتاری» نوشته‌ی مشترک سیدبابک علوی و بابک حیاتی، در سال ۱۳۹۲ توسط مؤسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف منتشر شده است.
در این کتاب، تلاش شده است با تأکید بر جنبه نظریه‌محور بودن این شیوه تحلیل کمی داده، فرآیند آزمون الگوهای نظری در پژوهش‌های علوم رفتاری با ذکر مثال‌های متعدد توضیح داده شود.
ویژگی‌های کتاب:
- نگرش ترکیبی و کاربردی: کتاب ترکیبی از نظریه و عمل است و بر جنبه‌های نظریه‌محور الگوسازی معادلات ساختاری تأکید دارد. این به خوانندگان کمک می‌کند تا بتوانند نظریه‌های مختلف را در قالب الگوهای معادلات ساختاری به‌درستی پیاده‌سازی کنند.
- روند گام به گام: فصول کتاب به‌طور گام به گام فرآیند الگوسازی معادلات ساختاری را توضیح می‌دهد، از تدوین و ارزیابی مدل گرفته تا حل معادلات و آزمون نیکویی برازش.
- مثال‌های عملی: کتاب با ارائه مثال‌های متعدد، پیچیدگی‌های تحلیل داده‌ها با این روش را برای دانشجویان و پژوهشگران ساده‌تر کرده است.
- مناسب برای پژوهش‌های علوم رفتاری: این کتاب به‌ویژه برای تحلیل داده‌های موجود در زمینه‌های روان‌شناسی، جامعه‌شناسی و دیگر علوم اجتماعی و رفتاری مفید است.
محتوای کتاب:
این کتاب در شش فصل تدوین شده است:
- مقدمه
- گام‌های عملی الگوسازی معادلات ساختاری
- تدوین و ارزیابی تعیین
- حل معادلات و برآورد پارامترهای الگو
- آزمون نیکویی برازش
- تعیین مجدد مشخصات الگو و اصلاح آن
مخاطبان کتاب:
- دانشجویان تحصیلات تکمیلی: این کتاب به‌ویژه برای دانشجویان ارشد و دکتری که در زمینه علوم رفتاری تحصیل می‌کنند.
- پژوهشگران علوم اجتماعی و رفتاری: پژوهشگران این حوزه که به‌دنبال به‌کارگیری روش‌های کمی پیشرفته برای تحلیل داده‌های خود هستند.
- مدرسین و متخصصان آمار و تحلیل داده‌ها: افرادی که در زمینه تدریس آمار و روش‌های پژوهشی در علوم اجتماعی فعالیت دارند.
درمجموع، کتاب «الگوسازی معادلات ساختاری در پژوهش‌های علوم رفتاری» با تأکید بر جنبه‌های نظری و عملی این روش تحلیلی، گام به گام فرآیند الگوسازی معادلات ساختاری را توضیح می‌دهد و با ارائه مثال‌های متعدد، پیچیدگی‌های این روش را برای پژوهشگران ساده می‌کند. مخاطبان اصلی آن دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران علوم رفتاری هستند که قصد استفاده از این تکنیک در تحلیل داده‌های خود را دارند.