روش‌های پیش‌بینی در مدیریت تولید و عملیات

روش‌های پیش‌بینی در مدیریت تولید و عملیات

احمد جعفرنژاد، علی رضایار

کتاب «روش‌های پیش‌بینی در مدیریت تولید و عملیات» با تمرکز بر مدل‌سازی‌های کمی، ابزاری علمی برای پیش‌بینی دقیق در حوزه تولید و عملیات ارائه می‌دهد. نویسندگان با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای Eviews 9.5 و Matlab 2017، تکنیک‌های رگرسیون، سری‌های زمانی، شبکه‌های عصبی و پانل دیتا را با رویکردی کاربردی آموزش می‌دهند.

ویژگی‌های کتاب :

• پوشش جامع روش‌های پیش‌بینی آماری و هوشمند
• کاربرد محور با مثال‌های عملی در نرم‌افزارهای Eviews و Matlab
• ارائه ساختار گام‌به‌گام برای پیاده‌سازی مدل‌ها
• تلفیق تئوری با کاربردهای واقعی در مدیریت تولید و عملیات

محتوای کتاب:

کتاب از سه بخش اصلی تشکیل شده است. در بخش اول، مفاهیم پایه‌ای پیش‌بینی و مدل‌سازی آماری شامل رگرسیون ساده و چندگانه آموزش داده می‌شود. بخش دوم به تحلیل سری‌های زمانی می‌پردازد که شامل مدل‌های ARIMA، آزمون ایستایی، و مدل‌سازی روند و فصلی بودن داده‌ها است.

بخش سوم به روش‌های پیشرفته‌تر مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل‌های پانل دیتا اختصاص دارد. در این مسیر، خواننده با نحوه‌ی استفاده از Eviews برای مدل‌سازی آماری و Matlab برای مدل‌های غیرخطی و هوش مصنوعی آشنا می‌شود. ترکیب دانش نظری با پیاده‌سازی عملی باعث شده این کتاب مرجعی جامع و کاربردی در پیش‌بینی تولید و عملیات باشد.

مخاطبان کتاب:

• دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری در رشته‌های مدیریت، مهندسی صنایع و اقتصاد
• پژوهشگران حوزه مدل‌سازی و پیش‌بینی در تولید
• مدیران برنامه‌ریزی و تحلیلگران داده در سازمان‌ها
• اساتید و مدرسان دوره‌های روش‌های آماری و کمی

در مجموع، این کتاب پلی میان دانش نظری و کاربرد عملی در حوزه مدیریت تولید و عملیات ایجاد می‌کند. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی و پوشش طیفی از روش‌های سنتی تا پیشرفته، آن را به مرجعی معتبر تبدیل کرده است. برای پژوهشگران و مدیرانی که به دنبال تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌اند، اثری ارزشمند و ضروری است.