شبکه‌های عصبی کانولوشن در محاسبات بینایی
راگاو ونکاتسان، بائوکسین لی
کتاب «شبکه‌های عصبی کانولوشن در محاسبات بینایی» نوشتهٔ راگاو ونکاتسان و بائوکسین لی، راهنمایی مختصر و کاربردی برای درک و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) در زمینهٔ بینایی ماشین و یادگیری عمیق است. این اثر انتشارات دانشگاه لرستان منتشر شده و به‌عنوان منبعی مناسب برای دانشجویان رشته کامپیوتر و علاقه‌مندان به یادگیری عمیق شناخته می‌شود.
ویژگی‌های کتاب:
- تمرکز اختصاصی بر CNN: برخلاف بسیاری از منابع که به‌صورت کلی به یادگیری عمیق می‌پردازند، این کتاب به‌طور خاص بر شبکه‌های عصبی کانولوشن تمرکز دارد و مطالب مرتبط با سایر موضوعات را فیلتر کرده است.
- رویکرد آموزشی و عملی: کتاب با ارائهٔ مفاهیم نظری و مثال‌های عملی، به خوانندگان کمک می‌کند تا شبکه‌های CNN را از پایه درک کرده و پیاده‌سازی کنند.
محتوای کتاب:
برخی از مباحثی که در این کتاب بررسی شده است:
- مقدمه‌ای بر محاسبات بینایی
- یادگیری به عنوان مسئله رگرسیون
- شبکه‌های عصبی مصنوعی
- شبکه‌های عصبی کانولوشن
- کاربرد شبکه‌های عصبی مدرن و جدید
مخاطبان کتاب:
این کتاب برای مهندسان، دانشجویان و پژوهشگرانی که به‌دنبال درک عمیق‌تری از شبکه‌های عصبی کانولوشن و کاربردهای آن‌ها در بینایی ماشین هستند، مناسب است. همچنین، افرادی که قصد دارند به‌سرعت وارد حوزهٔ یادگیری عمیق شوند و به‌دنبال منبعی مختصر و کاربردی هستند، می‌توانند از این کتاب بهره‌مند شوند.
در مجموع، کتاب «شبکه‌های عصبی کانولوشن در محاسبات بینایی» با رویکردی آموزشی و عملی، منبعی مناسب برای درک و پیاده‌سازی شبکه‌های CNN در زمینهٔ بینایی ماشین است. با تمرکز بر مفاهیم پایه‌ای و ارائهٔ مثال‌های کاربردی، این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا به‌سرعت وارد حوزهٔ یادگیری عمیق شوند و مهارت‌های لازم را کسب کنند.