بهینهسازی محدب
استیون بوید، لیون وندنبرگ
کتاب «بهینهسازی محدب» یک مرجع جامع در زمینه نظریه و کاربردهای بهینهسازی محدب است. این اثر اصول، الگوریتم‌ها و کاربردهای عملی بهینهسازی محدب را به زبانی روشن توضیح می‌دهد.
ویژگی‌های کتاب:
- رویکرد جامع و سیستماتیک: ارائه مفاهیم پایه تا پیشرفته به صورت منظم.
- تاکید بر کاربرد عملی: الگوریتم‌ها و روش‌های عددی به همراه مثال‌های واقعی.
- شفافیت ریاضیاتی: اثبات‌ها و توضیحات دقیق و گام‌به‌گام.
- تمرین‌ها و مثال‌ها: تمرین‌های کاربردی برای درک بهتر مفاهیم.
محتوای کتاب:
کتاب حاضر به بهینهسازی محدب می‌پردازد، شاخه‌ای از مسائل ریاضی که شامل برنامه‌ریزی خطی و حداقل مربعات می‌شود و می‌توان آن‌ها را به‌طور مؤثر عددی حل کرد. این اثر نشان می‌دهد رفتار مشابه در مسائل گسترده‌تر محدب نیز صدق می‌کند.
توسعه روش‌های نقطه درونی از دهه ۱۹۸۰ امکان حل مسائل پیشرفته‌ای مانند برنامه‌ریزی نیمه‌معین و مخروطی مرتبه دوم را فراهم کرده است. بهینهسازی محدب در عمل بسیار رایج است و کاربردهای متنوعی در کنترل اتوماتیک، پردازش سیگنال، شبکه‌ها، طراحی مدار، آمار و مالی دارد. کتاب به کاربران عادی در علوم مهندسی، اقتصاد، کامپیوتر و داده کمک می‌کند تا از اصول و ابزارهای بهینهسازی محدب در مسائل عملی استفاده کنند.
مخاطبان کتاب:
- دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری مهندسی صنایع، برق و کامپیوتر
- پژوهشگران و متخصصان حوزه بهینهسازی و یادگیری ماشین
- استادان و مدرسان دروس بهینهسازی و ریاضیات کاربردی
در مجموع، کتاب «بهینهسازی محدب» مرجعی کاربردی و علمی برای درک اصول و الگوریتم‌های بهینهسازی محدب است. با تمرکز بر ریاضیات دقیق و مثال‌های عملی، مسیر یادگیری را برای دانشجویان و پژوهشگران هموار می‌کند. این اثر، پلی مناسب بین نظریه و کاربردهای عملی بهینهسازی محسوب می‌شود.
