استنباط آماری
دیمیتری پی. برتسکاس و جان ان. تسیتسیکلیس
کتاب «استنباط آماری (پیش‌درآمدی بر علوم داده و یادگیری ماشین)» ترجمه‌ای از اثر اصلی «Introduction to Probability» نوشتهٔ دیمیتری پی. برتسکاس و جان ان. تسیتسیکلیس است که توسط دکتر احمد خونساری به فارسی برگردانده شده و در سال ۱۳۹۹ توسط انتشارات دانشگاه شاهد منتشر شده است.
ویژگی‌های کتاب:
● رویکرد کاربردی برای علوم داده و یادگیری ماشین
● ساختار ماژولار و مرحله‌به‌مرحله
● تمرین‌های هدفمند با کاربرد در علوم داده
● پوشش دادن فاصله‌ی بین ریاضیات نظری و کاربردی
● ترجمه علمی، دقیق و وفادار به متن اصلی
محتوای کتاب:
کتاب به بررسی مباحث اساسی در احتمال و آمار می‌پردازد که شامل موارد زیر است:
مفاهیم پایه‌ای احتمال، توزیع‌های گسسته و پیوسته، متغیرهای تصادفی، امید ریاضی و واریانس، قضایای حدی، مقدمه‌ای بر استنباط آماری.
این مباحث به‌گونه‌ای ارائه شده‌اند که خواننده بتواند پایه‌ای قوی برای ورود به حوزه‌های پیشرفته‌تر علوم داده و یادگیری ماشین کسب کند.
مخاطبان:
این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، آمار، ریاضیات و همچنین علاقه‌مندان به علوم داده و یادگیری ماشین مناسب است. همچنین، افرادی که به‌دنبال درک عمیق‌تری از مفاهیم آماری در زمینه‌های کاربردی هستند، می‌توانند از این کتاب بهره‌مند شوند.
کتاب «استنباط آماری (پیش‌درآمدی بر علوم داده و یادگیری ماشین)» منبعی ارزشمند برای درک مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار است که نقش کلیدی در تحلیل داده‌ها و توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارند. با ترجمه‌ای دقیق و ساختاری منسجم، این کتاب می‌تواند به‌عنوان مرجعی مفید برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه‌های مرتبط مورد استفاده قرار گیرد.