اتخاذ تصمیمات بهینه منجر به استفاده صحیح سازمان‌ها از منابع موجود جهت دستیابی به هدف یا اهداف خود میشود. این امر در وضعیت کنونی فضای رقابت که فشار رقبا روز به روز زیادتر میشود، از اهمیت بیشتری برخوردار است. بسیاری از مسائل تصمیمگیری قابلیت کمّی شدن را دارند. از این رو روشهای بهینهسازی بسیار زیادی، نظیر روشهای برنامه‌ریزی ریاضی، جستجوی کامل، الگوریتم شاخه و کران و... ارائه شدهاند. این روش‌ها، جواب بهینه را بصورت دقیق تعیین میکنند. بسیاری از مسائل تصمیمگیری کمّی وجود دارند که روشهای بهینهسازی دقیق در مورد آنها بسیار ناکارا عمل میکنند و بدست آوردن جواب بهینه برای آنها، حتی توسط کامپیوترهای بسیار قوی، می‌تواند سال‌ها یا قرن‌ها زمان‌بر باشد. از این رو الگوریتم‌هایی با نام الگوریتم‌های فرا ابتکاری به منظور حل مسائل بهینهسازی ارائه شدهاند که به جای دستیابی به جواب بهینه، جواب‌هایی نزدیک به جواب بهینه، اما در زمان معقول را ارائه می‌دهند. الگوریتم ژنتیک یکی از این الگوریتم‌های فرا ابتکاری است که با الهام گرفتن از تولید مثل جانوران و اصل تنازع بقا، به بهینهسازی مسائل تصمیمگیری می‌پردازد. این الگوریتم بعلت ساختار خاص خود، قابل تطبیق با بسیاری از مسائل در حوزه‌های مختلف، نظیر مهندسی صنایع، برق، کامپیوتر، مکانیک، عمران، مدیریت و شیمی می‌باشد. نویسنده کتاب، پس از سال ها تدریس و تدوین مقالات متعدد علمی در مورد الگوریتم ژنتیک، بر آن شد تا کتابی جهت استفاده دانشجویان دوره‌های کارشناسی ارشد و دکتری تنظیم نماید. در این کتاب سعی شده است ضمن آموزش الگوریتم ژنتیک، حالات مختلف این الگوریتم با ارائه مثالهای قابل فهم تبیین شود. در فصل اول کتاب، توضیحات مختصری در مورد محاسبات تکاملی ارائه میشود. همچنین به بحث پیرامون تئوری پیچیدگی و روشهای مختلف بهینهسازی پرداخته میشود. در فصل دوم، ساختار الگوریتم ژنتیک و نحوه عملکرد آن تبیین میگردد. در این قست با ذکر یک مثال، درک واضحی از این الگوریتم ایجاد میشود. در فصل سوم به تنوع الگوریتم ژنتیک و انواع عملگرها و ساختارهای مختلف آن اشاره میگردد. در فصل چهارم با ذکر مثالهای کاربردی متعدد، به حل آنها با الگوریتم ژنتیک پرداخته میشود. طراحی مثال‌ها به گونه‌ای است که ضمن سادگی، توانمندی مخاطب خود را جهت تطبیق مسائل بهینهسازی مختلف با الگوریتم ژنتیک و استفاده از آن در حل این مسائل افزایش دهد. در فصل پنجم نیز به بحث پیرامون برنامهنویسی ژنتیک و تنوع عملگرها در آن پرداخته میشود.