ما در میخوانم محصول مورد نظر شما را پس از ثبت تقاضا تولید میکنیم. این بدان معنی است که در فروشگاه ما هیچ کتابی ناموجود نیست. ما بر اساس تقاضای مشتری، کتاب رابا بهترین کیفیت چاپ دیجیتال بهصورت اختصاصی چاپ کرده و با کمترین قیمت در اختیار علاقهمندان به کتابخوانی قرار میدهیم.
ما در میخوانم محصول مورد نظر شما را پس از ثبت تقاضا تولید میکنیم. این بدان معنی است که در فروشگاه ما هیچ کتابی ناموجود نیست. ما بر اساس تقاضای مشتری، کتاب رابا بهترین کیفیت چاپ دیجیتال بهصورت اختصاصی چاپ کرده و با کمترین قیمت در اختیار علاقهمندان به کتابخوانی قرار میدهیم.


کتاب "پردازش تصویر با OpenCV و پایتون" که توسط انتشارات دانشگاه کیان منتشر شده است، یکی از منابع جامع و کاربردی برای ورود به دنیای پردازش تصویر به شمار میرود. این کتاب با زبانی ساده و روان، مفاهیم پیچیده پردازش تصویر را به همراه مثالهای عملی و کدهای پایتون به خواننده آموزش میدهد. ویژگیهای برجسته کتاب: خودآموز و مرجع کامل: این کتاب به گونهای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای افرادی که به دنبال یادگیری عمیقتر هستند، مناسب باشد. استفاده از OpenCV و پایتون: کتابخانه OpenCV یکی از قدرتمندترین ابزارها برای پردازش تصویر است و پایتون نیز به عنوان یک زبان برنامهنویسی ساده و محبوب، انتخاب مناسبی برای پیادهسازی الگوریتمهای پردازش تصویر است. محتوای جامع: از مفاهیم اولیه پردازش تصویر تا مباحث پیشرفته مانند یادگیری ماشین در پردازش تصویر، همه در این کتاب پوشش داده شده است. مباحث پوشش داده شده در کتاب: مفاهیم اولیه پردازش تصویر: پیکسل، فضای رنگی، عملگرهای ریاضی و منطقی، و ... نصب و پیکربندی OpenCV و پایتون: آموزش نصب و پیکربندی محیط کار برای سیستم عاملهای مختلف بهبود کیفیت تصویر: حذف نویز، افزایش کنتراست و ... تبدیلات هندسی: چرخش، مقیاسبندی، پرسپکتیو و ... تشخیص لبه و آستانهگیری: روشهای مختلف برای تشخیص لبهها و جداسازی اجسام از پسزمینه کانتورها: مفهوم کانتور و کاربرد آن در شناسایی اجسام تقسیمبندی تصویر و حرکتشناسی: روشهای تقسیمبندی یک تصویر به مناطق مختلف و تحلیل حرکت در تصاویر و ویدیوها بردار ویژگی تصویر: استخراج ویژگیهای مهم از تصاویر برای شناسایی و طبقهبندی آنها یادگیری ماشین در پردازش تصویر: کاربرد روشهای یادگیری ماشین در حل مسائل مختلف پردازش تصویر کالیبره کردن دوربین و درک عمق: روشهای کالیبره کردن دوربین و تخمین عمق در تصاویر اگر به دنبال یادگیری پردازش تصویر به صورت عملی و کاربردی هستید، این کتاب میتواند انتخاب بسیار مناسبی برای شما باشد. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا پروژههای مختلف پردازش تصویر را پیادهسازی کرده و در زمینههای مختلف مانند بینایی ماشین، پردازش تصاویر پزشکی و ... فعالیت کنید.
تمرکز بر عمل: کتاب بیشتر بر روی توابع و کاربردهای عملی آنها تمرکز دارد و از پرداختن به تئوریهای پیچیده ریاضی خودداری میکند.
مثالهای فراوان: مثالهای متنوع و کاربردی در طول کتاب ارائه شده است که به خواننده کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کند.
کتاب "پردازش تصویر با OpenCV و پایتون" که توسط انتشارات دانشگاه کیان منتشر شده است، یکی از منابع جامع و کاربردی برای ورود به دنیای پردازش تصویر به شمار میرود. این کتاب با زبانی ساده و روان، مفاهیم پیچیده پردازش تصویر را به همراه مثالهای عملی و کدهای پایتون به خواننده آموزش میدهد. ویژگیهای برجسته کتاب: خودآموز و مرجع کامل: این کتاب به گونهای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای افرادی که به دنبال یادگیری عمیقتر هستند، مناسب باشد. استفاده از OpenCV و پایتون: کتابخانه OpenCV یکی از قدرتمندترین ابزارها برای پردازش تصویر است و پایتون نیز به عنوان یک زبان برنامهنویسی ساده و محبوب، انتخاب مناسبی برای پیادهسازی الگوریتمهای پردازش تصویر است. محتوای جامع: از مفاهیم اولیه پردازش تصویر تا مباحث پیشرفته مانند یادگیری ماشین در پردازش تصویر، همه در این کتاب پوشش داده شده است. مباحث پوشش داده شده در کتاب: مفاهیم اولیه پردازش تصویر: پیکسل، فضای رنگی، عملگرهای ریاضی و منطقی، و ... نصب و پیکربندی OpenCV و پایتون: آموزش نصب و پیکربندی محیط کار برای سیستم عاملهای مختلف بهبود کیفیت تصویر: حذف نویز، افزایش کنتراست و ... تبدیلات هندسی: چرخش، مقیاسبندی، پرسپکتیو و ... تشخیص لبه و آستانهگیری: روشهای مختلف برای تشخیص لبهها و جداسازی اجسام از پسزمینه کانتورها: مفهوم کانتور و کاربرد آن در شناسایی اجسام تقسیمبندی تصویر و حرکتشناسی: روشهای تقسیمبندی یک تصویر به مناطق مختلف و تحلیل حرکت در تصاویر و ویدیوها بردار ویژگی تصویر: استخراج ویژگیهای مهم از تصاویر برای شناسایی و طبقهبندی آنها یادگیری ماشین در پردازش تصویر: کاربرد روشهای یادگیری ماشین در حل مسائل مختلف پردازش تصویر کالیبره کردن دوربین و درک عمق: روشهای کالیبره کردن دوربین و تخمین عمق در تصاویر اگر به دنبال یادگیری پردازش تصویر به صورت عملی و کاربردی هستید، این کتاب میتواند انتخاب بسیار مناسبی برای شما باشد. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا پروژههای مختلف پردازش تصویر را پیادهسازی کرده و در زمینههای مختلف مانند بینایی ماشین، پردازش تصاویر پزشکی و ... فعالیت کنید.
تمرکز بر عمل: کتاب بیشتر بر روی توابع و کاربردهای عملی آنها تمرکز دارد و از پرداختن به تئوریهای پیچیده ریاضی خودداری میکند.
مثالهای فراوان: مثالهای متنوع و کاربردی در طول کتاب ارائه شده است که به خواننده کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کند.
کتاب "پردازش تصویر با OpenCV و پایتون" که توسط انتشارات دانشگاه کیان منتشر شده است، یکی از منابع جامع و کاربردی برای ورود به دنیای پردازش تصویر به شمار میرود. این کتاب با زبانی ساده و روان، مفاهیم پیچیده پردازش تصویر را به همراه مثالهای عملی و کدهای پایتون به خواننده آموزش میدهد. ویژگیهای برجسته کتاب: خودآموز و مرجع کامل: این کتاب به گونهای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای افرادی که به دنبال یادگیری عمیقتر هستند، مناسب باشد. استفاده از OpenCV و پایتون: کتابخانه OpenCV یکی از قدرتمندترین ابزارها برای پردازش تصویر است و پایتون نیز به عنوان یک زبان برنامهنویسی ساده و محبوب، انتخاب مناسبی برای پیادهسازی الگوریتمهای پردازش تصویر است. محتوای جامع: از مفاهیم اولیه پردازش تصویر تا مباحث پیشرفته مانند یادگیری ماشین در پردازش تصویر، همه در این کتاب پوشش داده شده است. مباحث پوشش داده شده در کتاب: مفاهیم اولیه پردازش تصویر: پیکسل، فضای رنگی، عملگرهای ریاضی و منطقی، و ... نصب و پیکربندی OpenCV و پایتون: آموزش نصب و پیکربندی محیط کار برای سیستم عاملهای مختلف بهبود کیفیت تصویر: حذف نویز، افزایش کنتراست و ... تبدیلات هندسی: چرخش، مقیاسبندی، پرسپکتیو و ... تشخیص لبه و آستانهگیری: روشهای مختلف برای تشخیص لبهها و جداسازی اجسام از پسزمینه کانتورها: مفهوم کانتور و کاربرد آن در شناسایی اجسام تقسیمبندی تصویر و حرکتشناسی: روشهای تقسیمبندی یک تصویر به مناطق مختلف و تحلیل حرکت در تصاویر و ویدیوها بردار ویژگی تصویر: استخراج ویژگیهای مهم از تصاویر برای شناسایی و طبقهبندی آنها یادگیری ماشین در پردازش تصویر: کاربرد روشهای یادگیری ماشین در حل مسائل مختلف پردازش تصویر کالیبره کردن دوربین و درک عمق: روشهای کالیبره کردن دوربین و تخمین عمق در تصاویر اگر به دنبال یادگیری پردازش تصویر به صورت عملی و کاربردی هستید، این کتاب میتواند انتخاب بسیار مناسبی برای شما باشد. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا پروژههای مختلف پردازش تصویر را پیادهسازی کرده و در زمینههای مختلف مانند بینایی ماشین، پردازش تصاویر پزشکی و ... فعالیت کنید.
تمرکز بر عمل: کتاب بیشتر بر روی توابع و کاربردهای عملی آنها تمرکز دارد و از پرداختن به تئوریهای پیچیده ریاضی خودداری میکند.
مثالهای فراوان: مثالهای متنوع و کاربردی در طول کتاب ارائه شده است که به خواننده کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کند.
کتاب "پردازش تصویر با OpenCV و پایتون" که توسط انتشارات دانشگاه کیان منتشر شده است، یکی از منابع جامع و کاربردی برای ورود به دنیای پردازش تصویر به شمار میرود. این کتاب با زبانی ساده و روان، مفاهیم پیچیده پردازش تصویر را به همراه مثالهای عملی و کدهای پایتون به خواننده آموزش میدهد. ویژگیهای برجسته کتاب: خودآموز و مرجع کامل: این کتاب به گونهای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای افرادی که به دنبال یادگیری عمیقتر هستند، مناسب باشد. استفاده از OpenCV و پایتون: کتابخانه OpenCV یکی از قدرتمندترین ابزارها برای پردازش تصویر است و پایتون نیز به عنوان یک زبان برنامهنویسی ساده و محبوب، انتخاب مناسبی برای پیادهسازی الگوریتمهای پردازش تصویر است. محتوای جامع: از مفاهیم اولیه پردازش تصویر تا مباحث پیشرفته مانند یادگیری ماشین در پردازش تصویر، همه در این کتاب پوشش داده شده است. مباحث پوشش داده شده در کتاب: مفاهیم اولیه پردازش تصویر: پیکسل، فضای رنگی، عملگرهای ریاضی و منطقی، و ... نصب و پیکربندی OpenCV و پایتون: آموزش نصب و پیکربندی محیط کار برای سیستم عاملهای مختلف بهبود کیفیت تصویر: حذف نویز، افزایش کنتراست و ... تبدیلات هندسی: چرخش، مقیاسبندی، پرسپکتیو و ... تشخیص لبه و آستانهگیری: روشهای مختلف برای تشخیص لبهها و جداسازی اجسام از پسزمینه کانتورها: مفهوم کانتور و کاربرد آن در شناسایی اجسام تقسیمبندی تصویر و حرکتشناسی: روشهای تقسیمبندی یک تصویر به مناطق مختلف و تحلیل حرکت در تصاویر و ویدیوها بردار ویژگی تصویر: استخراج ویژگیهای مهم از تصاویر برای شناسایی و طبقهبندی آنها یادگیری ماشین در پردازش تصویر: کاربرد روشهای یادگیری ماشین در حل مسائل مختلف پردازش تصویر کالیبره کردن دوربین و درک عمق: روشهای کالیبره کردن دوربین و تخمین عمق در تصاویر اگر به دنبال یادگیری پردازش تصویر به صورت عملی و کاربردی هستید، این کتاب میتواند انتخاب بسیار مناسبی برای شما باشد. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا پروژههای مختلف پردازش تصویر را پیادهسازی کرده و در زمینههای مختلف مانند بینایی ماشین، پردازش تصاویر پزشکی و ... فعالیت کنید.
تمرکز بر عمل: کتاب بیشتر بر روی توابع و کاربردهای عملی آنها تمرکز دارد و از پرداختن به تئوریهای پیچیده ریاضی خودداری میکند.
مثالهای فراوان: مثالهای متنوع و کاربردی در طول کتاب ارائه شده است که به خواننده کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کند.