آشنایی باGAMS در مقابل سایر نرمافزارهای بهینهسازی و الگوریتمهای ابتکاری در آن
مهدی بشیری و حمیدرضا رضایی
کتاب «آشنایی با GAMS در مقابل سایر نرمافزارهای بهینهسازی و الگوریتمهای ابتکاری در آن» تألیف دکتر مهدی بشیری و مهندس حمیدرضا رضایی، اثری تخصصی در حوزهٔ مدلسازی ریاضی و بهینهسازی است که در سال ۱۳۹۴ توسط انتشارات دانشگاه شاهد منتشر شده است. این کتاب در ۲۱۶ صفحه به چاپ رسیده است.
درباره نویسندگان:
دکتر مهدی بشیری، عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد، پژوهشگر و مؤلف برجسته در زمینههای مهندسی صنایع، بهینهسازی، تصمیمگیری چندمعیاره و الگوریتمهای فراابتکاری است. او تألیفات متعددی در حوزههای طراحی سیستمهای صنعتی، مدیریت ریسک پروژهها و کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری در طراحی سیستمهای صنعتی دارد.
مهندس حمیدرضا رضایی نیز پژوهشگر فعال در حوزهٔ مهندسی صنایع و بهینهسازی است که در تألیف این کتاب با دکتر بشیری همکاری داشته است.
ویژگیهای کتاب:
● مقایسهٔ جامع نرمافزارها: کتاب بهطور جامع به مقایسهٔ نرمافزار GAMS با سایر نرمافزارهای بهینهسازی میپردازد و مزایا و معایب هر یک را بررسی میکند.
● تمرکز بر الگوریتمهای ابتکاری: نویسندگان به بررسی و پیادهسازی الگوریتمهای ابتکاری در محیط GAMS پرداختهاند و کاربردهای آنها را در مسائل بهینهسازی نشان دادهاند.
● رویکرد آموزشی: کتاب با هدف آموزش مفاهیم بهینهسازی و مدلسازی ریاضی به زبان ساده و قابل فهم برای دانشجویان و پژوهشگران نوشته شده است.
محتوای کتاب:
کتاب شامل مباحثی از جمله معرفی نرمافزار GAMS، مقایسهٔ آن با سایر نرمافزارهای بهینهسازی، بررسی الگوریتمهای ابتکاری و پیادهسازی آنها در GAMS میباشد. همچنین، نویسندگان با ارائهٔ مثالهای کاربردی، نحوهٔ استفاده از GAMS در حل مسائل بهینهسازی را آموزش دادهاند.
مخاطبان کتاب:
این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران رشتههای مهندسی صنایع، مدیریت، ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر و سایر علاقهمندان به حوزهٔ بهینهسازی و مدلسازی ریاضی مناسب است. همچنین، برای افرادی که قصد یادگیری نرمافزار GAMS و کاربردهای آن در مسائل بهینهسازی را دارند، منبعی مفید و کاربردی بهشمار میرود.
کتاب «آشنایی با GAMS در مقابل سایر نرمافزارهای بهینهسازی و الگوریتمهای ابتکاری در آن» با رویکردی جامع و آموزشی، به معرفی و مقایسهٔ نرمافزارهای بهینهسازی پرداخته و کاربردهای الگوریتمهای ابتکاری در GAMS را بررسی کرده است. این اثر میتواند بهعنوان منبعی ارزشمند برای آموزش و پژوهش در حوزهٔ بهینهسازی و مدلسازی ریاضی مورد استفاده قرار گیرد.